mysql数据重复需要如何删除掉重复的数据

MySQL是一种关系型数据库管理系统，是目前世界上最流行的开放源代码数据库之一。在实际工作中，我们经常会遇到数据重复的情况，针对这种情况，我们需要进行数据清洗和去重，MySQL提供了多种方法来删除重复的数据。本文将介绍几种常用的去除重复数据的技巧。
一、使用DISTINCT删除重复数据
MySQL提供了DISTINCT关键字，它能够去除结果集中的重复行。可以将DISTINCT关键字和SELECT语句一起使用，例如：

SELECT DISTINCT column1,column2,column3 FROM table_name;

该语句将返回一个由column1、column2、column3组成的不重复结果集。但是，该方法仅能去除完全相同的行，如果表中有两行数据大部分相同，只有少数列不同，那么DISTINCT方法就无法去除重复数据。此时需要使用GROUP BY方法。
二、使用GROUP BY删除重复数据
GROUP BY是MySQL中聚合函数的重要组成部分，它在对数据进行分组时也可帮助删除重复数据。在使用GROUP BY时，需要指定一个或多个列作为分组依据，例如：

SELECT column1,column2 FROM table_name GROUP BY column1,column2;

该语句将返回一个由column1和column2组成的不重复结果集。GROUP BY一般会和聚合函数COUNT、SUM、AVG等一起使用，来对分组后的数据进行统计分析。
三、使用HAVING删除重复数据
HAVING是MySQL中 GROUP BY语句的扩展函数，它允许我们在分组后对数据进行过滤。有时候我们需要删除某个列中只重复出现一次的数据，可以通过HAVING语句实现。

SELECT column1,COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(column2) > 1;

该语句将返回由column1和column2组成的结果集，其中column2中的数据出现次数大于1。通过COUNT函数，我们可以统计某个列中每个元素的出现次数，然后通过HAVING将不符合条件的数据过滤掉，达到删除重复数据的目的。
四、使用子查询删除重复数据
子查询是MySQL中解决复杂查询问题的一种有效方法。在删除重复数据时，我们也可以使用子查询的方式，例如：

DELETE FROM table_name WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(*) > 1);
这里要注意会报错You can‘t specify target table for update in FROM clause
只需要在SELECT column1 FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(*) > 1 套个子查询就可以了
select a.column1 from 
(SELECT column1 FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(*) > 1) a

该语句将删除column1中只出现过一次的数据。首先，子查询中通过GROUP BY和HAVING语句筛选出了column1出现次数大于1的数据，然后通过IN关键字指定要删除的数据范围进行删除操作。需要注意的是，删除操作是直接删除表中数据，无法恢复，应慎重操作。
总结：
通过本文的介绍，我们了解了MySQL中去除重复数据的几种方法，包括使用DISTINCT、GROUP BY、HAVING和子查询等。在实际工作中，我们需要根据具体场景选择合适的方法，对重复数据进行清洗和去重操作，以提高数据质量和处理效率。

MySQL 报错 You can‘t specify target table for update in FROM clause解决办法_you can’t specify target table ‘’ for update in fr_大东子来搬砖的博客-CSDN博客

举例mysql

select inventory_order,lot_code from inventory_check_detail 
37000

select DISTINCT inventory_order,lot_code,loc_code,qty from inventory_check_detail 
36779


delete from inventory_check_detail where id  in (
(select a.id from 
(select id from inventory_check_detail  GROUP BY inventory_order,lot_code,loc_code,qty HAVING count(*) >1) a);

select * from inventory_check_detail where id in (select a.id from 
(select id from inventory_check_detail  GROUP BY inventory_order,lot_code,loc_code,qty HAVING count(*) >1) a)

select * from inventory_check_detail where inventory_order='IC20231027-0015' and  lot_code='ZD230819039#001'

select a.id from 
(select id from inventory_check_detail  GROUP BY inventory_order,lot_code,loc_code,qty HAVING count(*) >1) a


select id from inventory_check_detail  GROUP BY inventory_order,lot_code,loc_code,qty HAVING count(*) >1