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mysql 索引

如何创建索引呢？可以通过以下方式创建：

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column_name);

其中，table_name为需要创建索引的表名，index_name为索引名称，column_name为需要创建索引的列名。如：

ALTER TABLE my_table ADD INDEX my_index(username);

创建索引后，我们也会遇到删除索引的情况。那么，我们应该如何删除索引呢？可以通过以下语句：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

其中，table_name为需要删除索引的表名，index_name为需要删除索引的名称。例如：

ALTER TABLE my_table DROP INDEX my_index;

四、MySQL索引优化建议

为了充分发挥MySQL索引的优势，这里给出一些MySQL索引的优化建议：

1. 对于经常被查询的列，可以创建索引。

2. 尽量使用最短的索引，减少占用空间。

3. 索引列类型应该尽量小（如TINYINT、SMALLINT等）。

4. 确保表中的数据保持完整，不要让索引中出现无效数据。

5. 避免在查询时使用不等于（!=、）操作符，这会导致查询优化器无法使用索引。

6. 避免在查询时使用函数，例如LEFT()和SUBSTR()。

7. 避免使用LIKE操作符前导通配符（%开头的LIKE语句），因为这种查询无法使用索引。

总之，优化MySQL索引可以帮助我们更快速地查找数据，提升系统的性能和应用的实用性。本篇文章提供了MySQL索引查询方法与相关代码，同时也为大家介绍其创建与删除的基本语句，并提出了一些优化建议供读者参考。希望能够帮助大家更好地理解和掌握MySQL索引技术。

-- 查看表存在的索引：

show index from table_name(表名)
--结果列表中各字段的含义：

Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
Key_name：索引名称。
Seq_in_index：索引中的列序列号，从1开始。
Column_name：列名称。
Collation：列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。
Cardinality：索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。
Sub_part ：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
Packed：指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
Null：如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
Index_type：用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
例子：

 原文：https://www.csdn.net/tags/NtDacgwsODY4NTAtYmxvZwO0O0OO0O0O.html

索引需要注意的问题

MySQL是一种关系型数据库，它可以通过建立索引来提高查询效率。索引是一种数据结构，它可以让数据库快速地找到满足条件的记录，而不需要扫描整张表。但是，并不是所有的查询都能利用索引，有时候索引会失效，导致查询性能下降。那么，MySQL索引失效的原因有哪些呢？如何避免或解决索引失效的问题呢？本文将从以下七个方面来介绍：


1. 数据类型不匹配。如果查询条件中的数据类型和索引列的数据类型不一致，MySQL会进行隐式类型转换，这会导致索引失效。例如，如果索引列是varchar类型，而查询条件是数字类型，MySQL会将索引列转换为数字类型进行比较，这样就无法使用索引了。解决方法是保持数据类型的一致性，或者在查询条件中使用显式类型转换。

2. 模糊查询以%开头。如果查询条件中使用了like关键字，并且模糊匹配的字符串以%开头，那么也会导致索引失效。这是因为以%开头的模糊匹配无法确定索引列的起始位置，所以无法利用索引进行快速查找。解决方法是尽量避免使用以%开头的模糊匹配，或者使用覆盖索引（只包含索引列的查询）。

3. 索引列使用了函数或运算。如果查询条件中对索引列进行了函数调用或运算，那么也会导致索引失效。这是因为函数或运算会改变索引列的值，使得原来的索引无法使用。解决方法是尽量避免对索引列使用函数或运算，或者建立基于函数或运算的索引（MySQL 5.7及以上版本支持）。

4. 索引列包含空值。如果索引列中包含空值（NULL），那么在查询条件中使用IS NULL或IS NOT NULL也会导致索引失效。这是因为MySQL在建立索引时不会存储空值，所以无法通过索引来判断是否为空。解决方法是尽量避免让索引列包含空值，或者在建立索引时指定NOT NULL约束。

5. 查询条件中使用了OR关键字。如果查询条件中使用了OR关键字，并且OR两边的条件涉及到不同的索引列，那么也会导致索引失效。这是因为MySQL无法同时使用多个索引来进行查询优化，所以只能选择全表扫描。解决方法是尽量避免使用OR关键字，或者将OR两边的条件分别用括号括起来，并且在括号内部使用相同的索引列。

6. 联合索引违反了最左前缀原则。如果建立了联合索引（多个列组成的索引），那么在查询条件中必须遵循最左前缀原则，即从左到右依次使用联合索引中的列，不能跳过任何一列。否则，也会导致索引失效。例如，如果建立了（name, age, gender）的联合索引，那么在查询条件中可以使用name，或者name和age，或者name，age和gender，但是不能只使用age或gender，也不能只使用age和gender。解决方法是尽量按照最左前缀原则来使用联合索引，并且将区分度高的列放在前面。

7. 全表扫描比使用索引更快。有时候，即使查询条件中完全符合索引的使用条件，MySQL也可能不会使用索引，而是选择全表扫描。这是因为MySQL有一个优化器，它会根据表中的数据量和分布情况，预估使用索引和全表扫描的代价，选择一个更快的方案。例如，如果表中的数据量很小，或者查询条件中的过滤条件很宽松，导致命中的记录很多，那么全表扫描可能比使用索引更快。解决方法是根据实际情况调整查询条件或索引设计，或者强制使用索引（使用FORCE INDEX或USE INDEX提示）。

总结：MySQL索引失效是一个常见的性能问题，它会导致查询效率下降，甚至影响整个系统的稳定性。因此，我们需要了解索引失效的原因和解决方法，避免在编写SQL语句时犯一些低级错误。同时，我们也需要定期检查和优化索引的设计和使用情况，确保索引能够发挥最大的作用。

mysql 如何创建索引_mysql添加索引sql语句_xiaoweids的博客-CSDN博客

1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
6.删除索引
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

mysql 如何添加和删除索引？ - 知乎 (zhihu.com)

mysql中创建索引的sql语句 - 老白网络 (yzktw.com.cn)

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
在这个语句中，index_name是要创建的索引的名称，table_name是要创建索引的表的名称，column_name是要索引的列的名称。
-------
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name1，column_name2);
您还可以在CREATE INDEX语句中使用KEYWORDS子句来指定索引的其他属性。例如，您可以使用UNIQUE关键字创建一个唯一索引。唯一索引中的所有值都必须是唯一的，否则该索引将不起作用。
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CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column_name);
还可以使用FULLTEXT关键字创建全文索引。全文索引可以帮助您更快地搜索文本数据。全文索引不支持所有数据类型，只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型。
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DROP INDEX index_name ON table_name;
删除索引

MySQL普通索引重复会影响查询速度？ - 老白网络 (yzktw.com.cn)

mysql索引数据重复会影响效率吗？

普通索引是一种最基本的索引类型，它可以加速数据库查询。普通索引可以在一个列上创建，也可以在多个列上创建联合索引。当我们在查询一张表的时候，如果使用了普通索引，MySQL会先在索引中查找匹配的值，然后再去表中查找对应的行。这样可以大大缩短查询的时间。

但是，如果普通索引中存在重复值，查询速度就会受到影响。因为如果有多个行的索引值相同，MySQL就需要去表中查找这些行，这样就会增加查询的时间。

那么，如何避免普通索引中的重复值呢？一种方法是使用唯一索引。唯一索引可以保证索引中的值都是唯一的，这样就可以避免重复值的情况。另一种方法是使用前缀索引。前缀索引是指只对索引的前几个字符进行索引，这样可以减少索引中的重复值。

总之，普通索引是一种非常重要的索引类型，它可以加速数据库查询。但是，如果普通索引中存在重复值，就会影响查询速度。因此，我们应该尽量避免普通索引中的重复值，以提高查询效率。